Нейросеть Яндекс Вопрос: как работает Нейро и что умеет

Что такое Нейро и зачем он нужен

Нейро — это технология Яндекса, которая объединяет возможности поиска и генеративных нейросетей. В отличие от обычного поиска, где вы получаете список ссылок, Нейро сразу формирует развёрнутый ответ на ваш вопрос, анализируя несколько источников. Это особенно полезно для сложных запросов, требующих сравнения данных, например: «Куда из Москвы лететь дольше — в Пекин или Ханой?». Нейро самостоятельно разделит такой вопрос на два, найдёт подходящие материалы, проанализирует их и выдаст единый ответ со ссылками на источники.

Технология доступна в поиске Яндекса для всех аккаунтов, кроме детских. Ответ Нейро появляется над результатами поиска в виде информативного сообщения. Если ответ не сгенерировался автоматически, можно переключиться на соответствующую вкладку под поисковой строкой.

Как задавать вопросы Нейро

Формулировать запрос можно в любой естественной форме — так, как приходит в голову. Чем подробнее описание, тем качественнее получится ответ. Нейро анализирует запрос, подбирает релевантные источники и формирует ответ в реальном времени.

После получения ответа можно задать уточняющий вопрос — нейросеть сохраняет контекст предыдущего диалога. Например, если вы спросили о погоде на завтра, а затем уточнили «а на послезавтра?», Нейро поймёт, что речь идёт о том же городе. Также можно загрузить изображение в запрос — на главной странице Поиска или в Яндекс Картинках — и задать вопрос о нём текстом.

Как Нейро обрабатывает информацию

Процесс работы Нейро состоит из нескольких этапов. Сначала алгоритмы подбирают подходящие материалы из интернета. Затем генеративная нейросеть анализирует эти материалы в режиме реального времени. Найденная информация собирается в один ёмкий ответ со ссылками на источники.

Важно: Нейро ничего не придумывает от себя. Ответы формируются исключительно на основе актуальных данных из сети. Если информация устарела или отсутствует, нейросеть не будет генерировать вымышленные факты. Это отличает её от многих других генеративных моделей, которые могут «галлюцинировать».

Режим решения математических задач

Для запросов по математике уровня начальной или средней школы Нейро может работать в особом режиме. В этом случае ответ даётся даже если решения ещё нет в интернете. Однако увидеть его можно только после поэтапного объяснения — нейросеть показывает каждый шаг решения.

Чтобы воспользоваться этой функцией, в приложении «Яндекс — с Алисой» можно загрузить фотографию примера (даже написанного от руки) или просто ввести текст в поисковую строку. В этом режиме Нейро не использует внешние источники, а описывает шаги решения «из памяти» — на основе обученных математических алгоритмов.

Где ещё используются нейросети Яндекса

Нейро — лишь одна из многих нейросетевых технологий Яндекса. Компания разрабатывает ИИ-решения уже более десяти лет. Среди ключевых продуктов:

• YandexGPT — языковая модель, которая отвечает на вопросы в Алисе и Поиске с Нейро, улучшает тексты в Браузере и используется в десятках других сервисов.
• YandexART — модель для генерации изображений и коротких видео, работает в приложении Шедеврум, Браузере и Алисе, помогает создавать рекламные креативы в Директе.
• Alice AI — новое семейство моделей, включающее текстовую (LLM), визуально-текстовую (VLM) и картиночную (ART) модели. Они обучены на миллиардах запросов к сервисам Яндекса.
• SpeechKit — комплекс речевых технологий для распознавания и синтеза речи, на базе которого была разработана Алиса.

Эти технологии доступны внешним разработчикам через Yandex Cloud.

Как Нейро работает с изображениями

Нейро умеет отвечать на вопросы не только по тексту, но и по изображениям. На главной странице Поиска и в Яндекс Картинках можно загрузить картинку и задать о ней вопрос. Например: «Что это за растение?» или «Кто изображён на этой картине?».

Технология использует компьютерное зрение для распознавания объектов, а затем генеративная нейросеть формулирует ответ. Это полезно для идентификации незнакомых предметов, перевода текста с фото или получения дополнительной информации о достопримечательностях.

Ограничения и особенности Нейро

Несмотря на широкие возможности, у Нейро есть ограничения. Ответ генерируется только для тех запросов, где он действительно полезен и помогает сэкономить время. Если запрос слишком простой или специфичный, Нейро может не активироваться — в этом случае выдача останется обычной.

Также стоит учитывать, что Нейро не работает для детских аккаунтов. В режиме решения математических задач отсутствуют ссылки на источники, так как ответ формируется «из памяти» модели. Кроме того, нейросеть может ошибаться в редких случаях, особенно если источники содержат противоречивую информацию. Разработчики предусмотрели возможность оценки ответа — пользователь может сообщить, понравился ли ему результат, и оставить подробный отзыв.

Практические примеры использования

Нейро может быть полезен в самых разных ситуациях:

• Сравнение товаров или услуг. Например: «Какой смартфон лучше — iPhone 15 или Samsung Galaxy S24?» Нейро проанализирует обзоры и характеристики, выделит ключевые различия.
• Планирование поездки. Вопрос: «Какие достопримечательности посмотреть в Казани за один день?» Нейро соберёт информацию из путеводителей и отзывов.
• Учёба и самообразование. Запрос: «Объясни теорию относительности простыми словами». Нейро найдёт понятные объяснения и примеры.
• Решение бытовых задач. «Как удалить пятно от красного вина с белой рубашки?» — нейросеть предложит проверенные методы.

Во всех случаях ответ будет содержать ссылки на источники, чтобы вы могли проверить информацию.

Будущее нейросетей Яндекса

Яндекс продолжает развивать свои нейросетевые технологии. В 2024 году вышло второе поколение YandexART на базе гибридной модели, сочетающей свёрточную и трансформерную нейросети. Новое семейство Alice AI включает самые мощные модели, обученные на миллиардах запросов.

В перспективе нейросети будут всё глубже интегрироваться в повседневные сервисы: от прогноза погоды (Meteum использует сигналы пользователей, радаров и пяти метеорологических моделей) до автономных автомобилей и роботов-доставщиков. Умная камера уже сочетает технологии компьютерного зрения, перевода, поиска и генеративных ответов, а перевод видео в реальном времени работает для восьми языков.

Вопросы и ответы